News & Updates
Latest from DLXN Energy
အိမ်သုံးဘက်ထရီ စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုနည်းပညာ ၂၀၂၅- နေအိမ်များအတွက် စွမ်းအင်လွတ်လပ်ရေးခေတ်သစ်

အိမ်သုံးဘက်ထရီစျေးကွက်- ကြီးထွားလာသော ဒေါ်လာဘီလီယံပေါင်းများစွာစျေးကွက် ၂၀၂၅
ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာ့အိမ်သုံးဘက်ထရီ စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုစျေးကွက်သည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကြီးထွားလျက်ရှိသည်။ နိုင်ငံတကာ စွမ်းအင်အေဂျင်စီ (IEA) ၏ အဆိုအရ ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်း အိမ်သုံးဘက်ထရီ တပ်ဆင်မှုပမာဏသည် ၁၂ GWh ကျော်အထိ ရောက်ရှိခဲ့ပြီး ၂၀၂၈ ခုနှစ်တွင် ၅၀ GWh အထိ ရောက်ရှိနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ဤတိုးတက်မှု၏ အဓိကမောင်းနှင်အားမှာ လျှပ်စစ်မီတာခနှုန်းထားများ မြင့်တက်လာခြင်း၊ ဓာတ်အားပြတ်တောက်မှုများ မကြာခဏဖြစ်ပွားခြင်းနှင့် နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံးစနစ်များ တပ်ဆင်မှု တိုးလာခြင်းတို့ကြောင့် ဖြစ်သည်။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတွင် ဆိုလာစွမ်းအင်စက်မှုလုပ်ငန်းအသင်း (SEIA) ၏ အချက်အလက်များအရ ၂၀၂၄ ခုနှစ် ပထမသုံးလပတ်တွင် အိမ်သုံးစွမ်းအင်သိုလှောင်မှု တပ်ဆင်မှုသည် ၂၁၈ MW ရှိခဲ့ပြီး ယခင်နှစ်ကာလတူနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၄၃% တိုးတက်လာခဲ့သည်။ ဤလမ်းကြောင်းသည် အိမ်သုံးဘက်ထရီများသည် ဇိမ်ခံပစ္စည်းမဟုတ်တော့ဘဲ ခေတ်မီနေအိမ်များ၏ မရှိမဖြစ်အစိတ်အပိုင်းတစ်ခု ဖြစ်လာနေကြောင်း သက်သေပြနေသည်။
LFP နည်းပညာ- ဘေးကင်းမှုနှင့် သက်တမ်းရှည်ခြင်း၏ ရွှေစံနှုန်း ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင်
အိမ်သုံးဘက်ထရီနည်းပညာ၏ အထင်ရှားဆုံးပြောင်းလဲမှုမှာ လစ်သီယမ်သံဖော့စဖိတ် (LFP) ဓာတုဗေဒနည်းပညာကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုလာခြင်းဖြစ်သည်။ ယခင်က အသုံးများခဲ့သော NMC (နီကယ်-မန်းဂနိစ်-ကိုဘော့) ဘက်ထရီများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက LFP ဘက်ထရီများသည် အပူဒဏ်ခံနိုင်ရည် ပိုမိုမြင့်မားပြီး သက်တမ်း ၆,၀၀၀ မှ ၁၀,၀၀၀ အထိ အားသွင်း-အားထုတ်မှုသံသရာ (charge-discharge cycles) ကြာရှည်ခံသည်။ ဤသက်တမ်းသည် နေ့စဉ်အသုံးပြုပါက ၁၅ နှစ်မှ ၂၀ နှစ်အထိ ကြာရှည်နိုင်သည်။ BloombergNEF ၏ သုတေသနအရ LFP ဘက်ထရီများ၏ ပျမ်းမျှကုန်ကျစရိတ်သည် ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် kWh တစ်ခုလျှင် ဒေါ်လာ ၉၇ အထိ ကျဆင်းခဲ့ပြီး ၂၀၂၃ ခုနှစ်က ဒေါ်လာ ၁၄၁ မှ သိသိသာသာ လျော့ကျလာခြင်းဖြစ်သည်။ ဤကုန်ကျစရိတ်ကျဆင်းမှုသည် အိမ်သုံးစွမ်းအင်သိုလှောင်မှုစနစ်များကို သာမန်အိမ်ထောင်စုများအတွက်ပါ တတ်နိုင်လာစေရန် အဓိကအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ခဲ့သည်။ DLXN ၏ အိမ်သုံးစွမ်းအင်သိုလှောင်မှုစနစ် များတွင် LFP နည်းပညာကို အသုံးပြုထားပြီး ဘေးကင်းမှုနှင့် သက်တမ်းရှည်ကြာမှုတို့ကို အဓိကဦးစားပေးထားသည်။
စမတ်စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များနှင့် AI ပေါင်းစပ်မှု ၂၀၂၅ ခုနှစ်၏
နောက်ထပ်ထူးခြားချက်မှာ ဥာဏ်ရည်တု (AI) နှင့် စက်သင်ယူမှုနည်းပညာများကို စွမ်းအင်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များတွင် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုလာခြင်းဖြစ်သည်။ ခေတ်မီဘက်ထရီစနစ်များသည် ရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်များ၊ လျှပ်စစ်မီတာခနှုန်းထားများနှင့် အိမ်သုံးစွမ်းအင်သုံးစွဲမှုပုံစံများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ဘက်ထရီအားသွင်းချိန်နှင့် အားထုတ်ချိန်များကို အလိုအလျောက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ချိန်ညှိပေးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ နေသာသောနေ့များတွင် စနစ်သည် နေ့လယ်အချိန်၌ နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်အပိုများကို သိုလှောင်ပြီး ညအချိန် မီတာခနှုန်းထားမြင့်မားချိန်တွင် အသုံးပြုရန် စီစဉ်ပေးသည်။ ဤစမတ်ကျသောစီမံခန့်ခွဲမှုကြောင့် အိမ်ထောင်စုများသည် ၎င်းတို့၏ လျှပ်စစ်ကုန်ကျစရိတ်ကို ၃၀% မှ ၅၀% အထိ သက်သာစေနိုင်သည်ဟု အမေရိကန်အမျိုးသားပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲစွမ်းအင်ဓာတ်ခွဲခန်း (NREL) မှ လေ့လာချက်များက ဖော်ပြသည်။
ကားမှအိမ်သို့ (V2H) နည်းပညာ- နှစ်ဆင့်သုံးစွဲမှု လျှပ်စစ်ကားများ (EV)
ပိုင်ဆိုင်မှု တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ကားမှအိမ်သို့ (Vehicle-to-Home, V2H) နည်းပညာသည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် အာရုံစိုက်မှုရရှိလာသည်။ V2H စနစ်များသည် လျှပ်စစ်ကား၏ဘက်ထရီအား အိမ်သုံးအတွက် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်စေပြီး ဓာတ်အားပြတ်တောက်ချိန်တွင် နောက်ထပ်စွမ်းအင်အရန်တစ်ခု ဖြစ်လာစေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သာမန် EV ဘက်ထရီတစ်လုံးသည် ၆၀ kWh မှ ၁၀၀ kWh စွမ်းအင်သိုလှောင်နိုင်ပြီး သာမန်အိမ်တစ်လုံး၏ သုံးရက်မှ ငါးရက်စာ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်သည်။ သို့သော် V2H နည်းပညာသည် စတင်အသုံးပြုချိန်တွင်သာရှိသေးပြီး ကားထုတ်လုပ်သူများနှင့် အိမ်သုံးစွမ်းအင်စနစ်ထုတ်လုပ်သူများအကြား လိုက်ဖက်ညီမှုစံနှုန်းများ သတ်မှတ်ရန် လိုအပ်နေသေးသည်။ ဤအခြေအနေတွင် သီးခြားအိမ်သုံးဘက်ထရီစနစ်များသည် ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ချက်ချင်းအသုံးပြုနိုင်သော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေဦးမည်ဖြစ်သည်။ DLXN ၏ လစ်သီယမ်ဘက်ထရီသိုလှောင်မှုစနစ် များသည် နောင်တွင် V2H နည်းပညာနှင့် ပေါင်းစပ်နိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး အနာဂတ်အတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်နေသည်။
မိုက်ခရိုဂရစ်နှင့် ရပ်ရွာအုပ်စုစွမ်းအင်စနစ်များ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် တစ်အိမ်ချင်းစီ၏
ဘက်ထရီစနစ်များသာမက ရပ်ရွာအုပ်စုအဆင့် စွမ်းအင်သိုလှောင်မှုစနစ်များပါ ပေါ်ပေါက်လာသည်။ အိမ်နီးချင်းများအကြား စွမ်းအင်မျှဝေသုံးစွဲခြင်း (Peer-to-Peer Energy Trading) နည်းပညာသည် blockchain အခြေပြုစနစ်များဖြင့် စတင်အသုံးပြ
